产品概述
这套东西解决什么问题
视觉质检、异常声音识别、预测性维护这些模型，放到云端跑会把带宽和时延一起拖垮。端侧 AI 把推理放在设备旁边，响应在毫秒级，原始视频与工艺数据不必出厂区。
盒子面向整线部署，模组面向设备内嵌，离线终端面向没有网络的现场。三档共用同一套模型转换工具链，云端训练好的模型可以直接落地。
关键规格
- 算力档位
- 8 / 16 / 32 TOPS 可选
- 模型格式
- ONNX、TensorFlow、PyTorch 转换接入
- 视频接入
- 最多 16 路（盒子）
- 典型时延
- 单帧 8 ~ 20 ms
- 功耗
- 模组 3 ~ 12 W / 盒子 15 ~ 45 W
- 工作温度
- -20℃ ~ 70℃（工业级）
具体型号与配置按项目确认，上表为产品线通用范围。
核心能力
为什么选它
01
毫秒级响应
推理在原地完成，不经过公网往返，不受上行带宽限制。
02
数据不出厂
原始视频与工艺数据本地留存，只上传结论与告警。
03
断网可用
链路中断不影响检测与告警，恢复后补传结果。
04
一套工具链
盒子、模组、离线终端共用模型转换与量化流程。
典型场景
已经在这些地方跑着
01
视觉质检与缺陷判别
02
设备异常声音识别
03
预测性维护
04
危险区域行为识别
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